{在进行 SPSS 回归分析时,判断模型是否合适是非常重要的一步。以下是一些常用的方法来评估模型的拟合情况:
- 模型显著性检验:通过检验回归模型整体是否显著,来确定模型是否有统计学意义。
- 拟合优度指标:常用的指标有决定系数(R²),它表示因变量的变异中可以被模型解释的比例。R²越接近 1 表示模型的拟合效果越好。
- 残差分析:观察残差的分布情况,如是否呈现正态分布、是否存在异方差等。如果残差满足正态性和等方差性假设,则模型的拟合效果较好。
- 预测值与实际值的比较:将模型预测的结果与实际观测值进行比较,看是否存在较大的偏差。
此外,还可以结合专业知识和实际情况来综合判断模型是否合适。如果模型不满足某些假设或拟合效果不理想,可以考虑对数据进行进一步的处理或尝试其他模型。}