在进行 SPSS 相关性分析时,判断两个变量之间是否存在相关性主要通过以下几个方面:
首先,观察相关系数的数值大小。相关系数的取值范围在-1 到 1 之间。当相关系数接近 1 时,表示两个变量之间存在较强的正相关关系;当相关系数接近-1 时,表示两个变量之间存在较强的负相关关系;当相关系数接近 0 时,表示两个变量之间的相关性较弱或不存在线性相关关系。
其次,查看显著性水平(p 值)。SPSS 会给出相关系数的显著性检验结果,通常以 p 值表示。一般来说,当 p 值小于某个显著水平(如 0.05 或 0.01)时,我们可以认为相关系数在统计上是显著的,即两个变量之间的相关性是真实存在的,而不是由于偶然因素导致的。
此外,还可以通过绘制散点图来直观地观察两个变量之间的关系。散点图可以帮助我们初步判断变量之间是否存在线性趋势。
需要注意的是,相关性分析只是一种初步的探索性分析方法,它并不能确定变量之间的因果关系。要确定因果关系,还需要进一步的研究和分析。