在进行 SPSS 独立样本 t 检验后,要判断结果是否具有统计学意义,需要考虑以下几个方面:
首先,查看检验的显著性水平(通常设定为 0.05 或 0.01)。如果得到的 p 值小于设定的显著性水平,则可以认为差异在统计学上是显著的。
其次,观察 t 值的大小。较大的 t 值(绝对值)通常表示两组之间存在较大的差异。
此外,还需要考虑效应量,如 Cohen's d 等,以评估实际差异的大小。
具体来说,当 p 值小于 0.05 时,我们可以拒绝零假设,认为两组之间存在显著差异。如果 p 值在 0.05 到 0.1 之间,通常需要结合实际情况和研究目的来综合判断结果的意义。
还需要注意的是,在解释结果时,不能仅仅依赖于统计显著性,还需要结合实际意义和研究背景来进行全面的分析和判断。