我们每天都会收到各种消息推送，这些推送的消息是怎么选择和制定的呢？

消息推送的选择和制定是一个复杂而又关键的过程，涉及多个方面的考虑和策略。以下是一些常见的因素和策略： 1. 用户画像和行为分析：通过对用户的基本信息、兴趣爱好、历史行为等数据进行分析，了解用户的偏好和需求，以便选择合适的消息推送内容。 2. 场景和时间：根据用户当前所处的场景和时间，推送相关的消息。例如，在早餐时间推送美食相关的消息，或者在用户接近某个地点时推送与该地点相关的信息。 3. 消息的价值和相关性：确保推送的消息对用户具有价值和相关性，能够满足用户的需求或提供有用的信息。 4. 个性化推送：根据用户的个体差异，提供个性化的消息推送，增加用户对推送的关注和参与度。 5. 频率控制：避免过度推送，以免对用户造成骚扰。 6. A/B 测试和优化：通过 A/B 测试不同的消息推送策略，确定最有效的推送方式和内容。 7. 实时数据监测和反馈：及时监测推送效果，根据用户的反馈和行为数据进行调整和优化。 8. 多渠道整合：结合不同的推送渠道，如短信、邮件、APP 推送等，以提高消息的到达率和效果。 9. 内容创意和吸引力：设计吸引人的标题和内容，提高用户的点击率和参与度。 10. 协同合作：与其他部门（如市场、产品等）协同合作，确保消息推送与整体业务目标一致。 总之，消息推送的选择和制定需要综合考虑多个因素，并不断进行优化和调整，以提高用户的满意度和参与度。

确定消息推送的频率需要综合考虑以下几个因素： 1. 用户接受度：过于频繁的推送可能导致用户感到厌烦，甚至卸载应用或取消关注。了解用户对推送频率的接受程度是关键。 2. 消息的重要性和时效性：对于重要且时效性强的消息，可以适当增加推送频率；而对于一般性的消息，则应控制推送次数。 3. 用户行为和参与度：根据用户与应用的互动情况，如打开频率、停留时间等，来判断推送频率。对于活跃用户，可以适当增加推送；对于不活跃用户，则应减少推送。 4. 应用类型和特点：不同类型的应用对推送频率的要求也不同。例如，新闻类应用可能需要较高的推送频率，而工具类应用则可以相对较低。 5. 用户设置和偏好：尊重用户的设置和偏好，如用户选择关闭某些类型的推送，应遵循用户的意愿。 6. 竞争环境：考虑同类型应用的推送频率，避免过度竞争导致用户反感。 7. 数据分析和测试：通过分析用户的反馈和行为数据，进行 A/B 测试，确定最合适的推送频率。 8. 季节和特殊时期：在特定的季节或特殊时期，如节假日、促销活动期间，可以适当增加推送频率。 9. 分群推送：根据用户的特征和行为进行分群，对不同群组设置不同的推送频率。 10. 逐步调整和优化：开始时可以设置一个相对较低的推送频率，然后根据用户反馈和数据分析逐步调整。 在确定推送频率时，需要平衡用户体验和业务需求。过高的推送频率可能会影响用户体验，而过低的推送频率可能导致用户错过重要信息。因此，需要不断测试和优化，以找到最适合的推送频率。

评估消息推送的效果可以从以下几个方面进行： 1. 送达率：统计推送消息成功送达用户设备的比例，这反映了推送系统的稳定性和可靠性。 2. 打开率：计算用户接收到推送后打开的比例，直接反映用户对推送内容的兴趣程度。 3. 点击率：用户在打开推送后进一步点击链接或执行其他操作的比例，表明推送内容的吸引力和引导效果。 4. 转化率：用户在点击后完成预期行为的比例，如购买商品、注册会员等，这是评估推送商业价值的重要指标。 5. 活跃度提升：观察推送后用户在应用内的活跃程度是否有所提高，包括使用时间、频率等。 6. 用户反馈：收集用户对推送的反馈意见，了解用户的满意度和改进需求。 7. 留存率：推送对用户留存的影响，长期来看是否能够增加用户的粘性和忠诚度。 8. 投资回报率（ROI）：衡量推送活动的经济效益，比较投入成本与获得的收益。 9. 竞品对比：与同行业其他产品的推送效果进行对比，分析自身的优势和不足。 10. 分群评估：根据用户的特征和行为进行分群，评估不同群体对推送的反应和效果。 为了准确评估推送效果，需要注意以下几点： 1. 设定明确的目标和指标，以便衡量效果。 2. 选择合适的时间段进行评估，避免受到其他因素的干扰。 3. 结合多维度的数据进行分析，全面了解推送的效果。 4. 定期进行评估，及时发现问题并进行调整优化。 5. 利用数据分析工具和技术，提高评估的准确性和效率。 通过有效的效果评估，可以不断优化消息推送策略，提高推送的效果和价值，从而提升用户体验和业务目标的达成。