NFR 是什么？

NFR 即非功能需求（Non-Functional Requirements），是指除了系统的功能需求之外的其他需求，主要关注系统的质量属性、性能要求、可用性、安全性、可靠性等方面。这些需求对于确保系统的成功运行和用户满意度至关重要。 在软件开发项目中，理解和处理 NFR 是至关重要的。NFR 可以帮助确定系统的整体质量和特性，例如： 1. **性能**：系统需要在特定的时间内处理多少数据，响应时间应该有多快。 2. **可用性**：系统是否易于使用，用户界面是否友好，是否支持多语言等。 3. **安全性**：系统如何保护敏感数据，是否具备身份验证和授权功能。 4. **可靠性**：系统的容错性如何，是否能够在出现故障时恢复。 5. **可维护性**：系统是否易于更新和维护，代码是否具有良好的可读性和可扩展性。 忽视 NFR 可能导致系统在运行时出现问题，无法满足用户的期望，甚至可能导致项目失败。因此，在项目的早期阶段，就应该明确 NFR，并将其纳入需求管理和系统设计的过程中。 例如，在开发一个电子商务网站时，除了基本的功能（如商品展示、购物车、结账等），还需要考虑 NFR，如网站的加载速度、安全性（保护用户的个人信息和支付信息）、可用性（界面设计友好，易于导航）等。这些 NFR 直接影响到用户的购物体验和对网站的信任度。 另外，NFR 也不仅仅局限于软件系统，对于其他类型的项目，如建筑设计、机械工程等，也同样存在类似的非功能需求。例如，建筑项目可能需要考虑结构的稳定性、防火安全性等；机械工程项目可能需要关注产品的耐久性、可靠性等。 总之，NFR 是项目成功的关键因素之一，它们帮助我们构建高质量、可靠、用户满意的系统。在项目管理和系统设计过程中，我们需要充分了解和重视 NFR，确保系统在功能和非功能方面都能达到预期的目标。

识别和收集 NFR 需要综合考虑多个方面，以下是一些常见的方法： 1. **与相关利益者沟通**：与系统的用户、客户、运营团队等进行沟通，了解他们对系统的期望和要求。通过访谈、调查问卷或会议等方式，收集他们对系统性能、可用性、安全性等方面的意见。 2. **参考行业标准和最佳实践**：研究行业内的相关标准和最佳实践，了解类似系统通常需要满足的 NFR。这可以为识别 NFR 提供参考和指导。 3. **分析业务流程和场景**：对系统所涉及的业务流程和使用场景进行详细分析，找出可能影响系统性能、可用性等方面的因素。例如，高并发场景下的系统响应时间要求。 4. **考虑系统的限制和约束**：了解系统的技术架构、硬件资源、预算等限制条件，这些因素可能对 NFR 产生影响。 5. **进行竞品分析**：研究竞争对手的产品，了解它们在非功能方面的特点和优势，从而发现自身系统需要改进的地方。 6. **使用需求收集工具和技术**：可以采用需求管理工具、用例图、用户故事等技术来辅助识别和收集 NFR。 7. **持续评估和更新**：NFR 可能随着项目的进展和环境的变化而发生改变，因此需要定期评估和更新 NFR，确保其始终与项目的目标和需求保持一致。 例如，在开发一个移动应用时，可以通过与用户进行访谈，了解他们对应用的性能要求，如启动速度、页面加载时间等。同时，可以参考行业标准，了解类似应用在数据安全、电池消耗等方面的最佳实践。此外，分析应用的使用场景，如在网络状况不佳时的响应能力，也有助于识别 NFR。 在收集 NFR 时，要确保将其清晰地描述和记录下来，以便在后续的设计、开发和测试过程中进行跟踪和验证。同时，NFR 应该与功能需求同等重要，需要在项目的整个生命周期中得到关注和管理。 识别和收集 NFR 是确保系统质量和用户满意度的重要步骤，需要与各相关方进行充分的沟通和协作。通过以上方法，可以更全面地了解系统的非功能需求，为设计和实现一个成功的系统奠定基础。

将 NFR 转化为可衡量和可测试的指标是确保 NFR 能够有效实现和验证的关键步骤。以下是一些常见的方法： 1. **明确具体的指标**：对于每个 NFR，定义具体的、可量化的指标。例如，对于性能需求，可以定义响应时间、吞吐量等指标；对于可用性需求，可以定义系统的正常运行时间、故障率等指标。 2. **确定衡量的方法和工具**：根据定义的指标，选择合适的方法和工具来进行衡量。这可能包括性能测试工具、用户满意度调查问卷、安全漏洞扫描工具等。 3. **设定阈值和目标值**：为每个指标设定合理的阈值和目标值。阈值用于判断系统是否满足 NFR，目标值则是期望系统达到的水平。 4. **将指标与业务目标相联系**：确保定义的指标与系统的业务目标和用户需求紧密相关，这样可以更好地衡量系统对业务的贡献。 5. **制定测试计划**：根据指标和衡量方法，制定详细的测试计划，包括测试用例、测试环境、测试数据等。 6. **进行定期监测和评估**：在系统的开发和运行过程中，定期监测指标的实际值，并与设定的阈值和目标值进行比较。这有助于及时发现问题并采取相应的措施。 7. **持续优化和改进**：根据监测和评估的结果，对系统进行优化和改进，以进一步提高系统的性能和满足 NFR。 例如，对于一个电子商务网站的性能需求，我们可以将响应时间作为指标，并使用性能测试工具来测量。设定的阈值可能是页面加载时间不超过 3 秒，目标值是在高并发情况下也能保持较快的响应速度。通过定期进行性能测试，我们可以评估系统是否满足这些指标，并根据结果进行优化。 将 NFR 转化为可衡量和可测试的指标需要对系统的需求有深入的理解，并结合实际情况选择合适的方法和工具。这样可以确保 NFR 得到有效的管理和实现，从而提高系统的质量和用户满意度。 同时，指标的定义应该是可操作的和可验证的，以便在项目的不同阶段进行评估和跟踪。在转化过程中，也需要与相关的团队成员（如开发团队、测试团队、业务部门等）进行沟通和协作，确保各方对指标的理解和达成一致。